博客
关于我
AV1编码持续优化
阅读量:269 次
发布时间:2019-02-28

本文共 900 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

AV1视频编码技术近年来引发了广泛关注。作为一种新一代视频压缩格式,AV1在编码效率方面展现出显著优势。据最新数据显示,相比HEVC,AV1在相同质量下能实现30%以上的码率节省。然而,其编码复杂度仍然较高,这也是开发者们持续优化的重点。

自2018年底正式提出以来,AV1技术迅速取得进展。2019年4月,FFmpeg社区首次加入了对AV1的支持。视频压缩专家Jan Ozer对AV1进行了深入测试,发现其在极端场景下的表现尤为突出。例如,在480核HP Z840工作站上编码Tears of Steel 1080p源素材,使用默认的速度预设需要23小时46分钟,而在"veryslow"预设下,x265需要仅3分钟,VP9仅需2分钟,H.264则仅需10秒。这些数据充分说明了AV1在编码速度上的巨大差距。

从码率效率来看,AV1在PSNA和VMAF质量指标下表现尤为优异。在相同质量下,其码率节省达36.58%。这一结果远超HEVC,彰显了AV1的潜力。

此外,Google的Zoe Liu在2018年WebRTCon分享了更多实践经验。在832*480 8bit画质下的速度0(veryslow)预设下,AV1的编码时间是VP9的59倍。到2019年8月,AV1在速度0和速度3预设下的编码时间分别为VP9的70倍和10倍以内。这表明,在优化方面,AV1与VP9的差距正在缩小。

近期,Google的视频压缩核心算法组软件工程师在多个会议上分享了最新进展。预计,随着硬件加速技术的成熟,AV1的编码效率将进一步提升。包括Intel和Xilinx在内的多家公司正在为AV1开发优化方案,通过硬件加速显著缩短编码时间。

然而,Hulu高级软件开发经理傅德良提醒, Codec的质量评价需要更加全面。短短5秒的测试序列或像MSU编码大赛的结果,无法充分反映 Codec 的综合性能。每个平台都有其独特的测试序列特点,因此评价 Codec 时需要综合考虑多方面因素。

总体来看,AV1作为未来的主流视频压缩格式,正在得到越来越多的支持和推动。随着技术的不断进步,未来 Codec 的性能将进一步提升。

转载地址:http://soup.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas:如何按列元素的组合分组,以指示基于不同列的值的同现?
查看>>
Pandas:将一列与数据帧的所有其他列进行比较
查看>>
PANDA和GLOB:将文件夹中的所有xlsx文件转换为CSV类型错误:__init__()获得意外的关键字参数‘;xfid‘;
查看>>
panda查找想要找的行合并成一个新pd
查看>>
PANDA:基于多列对数据表的行运行计算,并将输出存储在新列中
查看>>
PandoraFMS 监控软件 SQL注入漏洞复现
查看>>
PandoraFMS 监控软件 任意文件上传漏洞复现
查看>>
PanTools多网盘登录神器
查看>>
Papyrus项目常见问题解决方案
查看>>
Parallel.ForEach使用示例
查看>>
Parallel.ForEach的基础使用
查看>>
parallels desktop for mac安装虚拟机 之parallelsdesktop密钥 以及 parallels desktop安装win10的办公推荐可以提高办公效率...
查看>>
parallelStream导致LinkedList遍历时空指针的问题
查看>>
Parameter ‘password‘ not found. Available parameters are [md5String, param1, username, param2]
查看>>
ParameterizedThreadStart task
查看>>
Paramiko exec_命令的实时输出
查看>>
Spring security之管理session
查看>>
paramiko模块
查看>>
param[:]=param-lr*param.grad/batch_size的理解
查看>>
spring mvc excludePathPatterns失效 如何解决spring拦截器失效 excludePathPatterns忽略失效 拦截器失效 spring免验证拦截器不起作用
查看>>